智源发布脑科学多模态通用基础模型等研究成果
0次浏览 发布时间:2025-06-07 19:05:00
央广网北京6月7日消息(记者 黄昂瑾)6月6日,智源研究院院长王仲远在第七届“北京智源大会”上作2025研究进展报告,发布智源研究院在大模型前沿技术路径的探索成果和开源生态建设的最新动态。
继“悟道”系列大模型之后,智源研究院在本届智源大会上推出了“悟界”系列大模型。王仲远介绍,“悟道”的“道”代表智源对大语言模型系统化方法和路径的探索,“悟界”的“界”代表虚实世界边界的不断突破。“悟界”系列大模型承载的是智源对人工智能从数字世界迈向物理世界的技术趋势的判断。
“悟界”大模型系列,包括原生多模态世界模型Emu3、脑科学多模态通用基础模型见微Brainμ、跨本体具身大小脑协作框架RoboOS 2.0与具身大脑RoboBrain 2.0以及全原子微观生命模型OpenComplex2。
其中,Emu3作为原生多模态统一架构让大模型具备理解和推理世界的能力,Brainμ基于Emu3架构,引入脑信号这一新的模态数据,实现了单一模型完成多种神经科学任务的大一统。
脑科学多模态通用基础模型将如何服务于人类?央广财经记者在现场了解到,体验者头戴信号设备,持续观看多张同类动物图片1分钟左右,见微Brainμ通过对体验者脑信号的解析,将生成一张新的图片,也就是体验者在观看动物图片时脑海中形成的画面。同时,见微Brainμ将出具一份“脑信号解析体检报告”,初步预测体验者是否存在患精神类疾病的可能。据现场工作人员介绍,虽然目前这一“体检结果”尚不具备医学参考价值,但未来该基础模型有望成为脑科学研究和脑疾病诊断的有力助手,在脑信号数据解析效率和精准度上发挥重要作用。

基于智源脑科学多模态通用基础模型见微Brainμ得出的体验者报告。央广财经记者 黄昂瑾/摄
据介绍,作为神经科学领域跨任务、跨模态、跨个体的基础通用模型,Brainμ可同步处理多类编解码任务,兼容多物种动物模型(包括小鼠、狨猴、猕猴)与人类数据,实现科学数据注释、交互式科学结论解读、大脑感觉信号重建及模拟刺激信号生成。
目前,Brainμ整合了神经科学领域多个大型公开数据集和多个合作实验室的高质量神经科学数据,完成了超过100万单位的神经信号预训练,模型可以支持神经科学领域从基础研究到临床研究和脑机接口应用的不同方向。
同时,作为整合大规模多模态数据的基础通用模型,Brainμ也可以支持拓展脑机接口应用,在与脑机接口企业强脑科技BrainCO的合作中,Brainμ实现了首次在便携式消费级脑电系统上重建感觉信号,展现了模型支持拓展脑机接口应用能力的潜力。
据了解,智源研究院正在与国内前沿的基础神经科学实验室、脑疾病研究团队和脑机接口团队深入合作,包括北京生命科学研究所、清华大学、北京大学、复旦大学与强脑科技BrainCO,拓展Brainμ的科学与工业应用。
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